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在2026年世界电信和信息社会日大会的技术研讨会上，中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕发表了题为《面向Token运营的互联网基础设施演进》的主题演讲，首次提出“Token Net”技术理念，推动算力智联网AINet向面向Token运营的智能互联网基础设施全面升级。Token Net以低成本、高安全、高质量、生态化的Token运营为目标，通过算网资源层、大模型服务层、智能服务层、Token运营层四层架构协同，打通算网资源、AI大模型、智能体服务与用户应用之间的价值闭环，助力中国联通实现从“流量运营”到“Token运营”的战略转型。
01
从AINet到Token Net：互联网基础设施的演进跃迁
唐雄燕在演讲中指出，中国联通的网络架构经历了宽带联网（CUBE-Net 1.0）、弹性云网（CUBE-Net 2.0）、智能算网（CUBE-Net 3.0）的演进历程，当前正加速迈向AI原生智网的新阶段。在这一进程中，中国联通于2024年发布算力智联网AINet，以“高通量、高性能、高智能”为核心能力，构建了覆盖全国“东数西算”八大枢纽和上百个重要节点的智能算力网络底座。随着AI大模型商业化浪潮席卷全球，Token作为AI能力和服务的核心载体，正从技术术语走向商业赛道。日均百亿级甚至万亿级的Token高并发调用，对互联网基础设施提出了全新挑战。在此背景下，中国联通锚定连接、算力、服务和安全四大核心赛道，在AINet基础上进一步提出Token Net技术概念和架构体系，将Token运营作为基础设施演进的核心驱动力，推动互联网从“连接信息”向“连接智能”的范式跃迁。Token Net不仅是AINet的能力延伸，更是面向AI产业价值链的一次系统性架构升级。
02
Token Net四层架构：多层协同的基础设施体系
唐雄燕详细阐述了Token Net的四层架构体系。该架构以Token运营为目标牵引，自下而上分为算网资源层、大模型服务层、智能服务层和Token运营层，各层之间逐层赋能、协同运作，共同构成面向Token运营的端到端基础设施能力。
算网资源层：夯实算网底座
算网资源层是Token Net的基础底座，以中国联通算力智联网AINet为核心，构建从用户侧到AI算力侧的全链路算网资源通道，打造DCA、DCI、DCN一体贯通的智算网络架构，结合智算网关实现广域无损传输与确定性保障，通过以联通“星罗”为代表的算网大脑实现算网统一编排，为上层服务提供高效安全的算力供给。
大模型服务层：面向Token运营的推理优化
大模型服务层聚焦于面向Token运营的推理服务优化，围绕Token低成本、高质量的运营目标，基于PD分离推理架构实现高吞吐、低成本、弹性可控的新一代推理服务能力。在广域层面，面对低时延、低成本、高并发、高安全的极致要求，发挥运营商在广域网络和边缘算力资源方面的优势，打造云边端协同的分布式推理能力，全面实现推理服务的提质增效。
智能服务层：构建智能体互联网
以智能体为主体的智能服务层是Token Net中连接AI能力与产业应用的关键桥梁，通过将大模型作为“大脑”并与工具、环境深度结合，推动人工智能从认知层迈向行动层。智能体是Token的主要生产者和消费者，智能体应用和人机协同是Token赋能生产的落地形式。中国联通于2025年8月在业内率先发布《智能体互联网白皮书》，2026年3月发布联通智能体平台UniClaw，并于2026年4月发布CubeMAP智能体互联网平台及协议框架，推动互联网从“连接信息”向“连接智能”升级。
Token运营层：可运营的Token分发网络（TDN）
Token运营层是Token Net面向用户运营服务的关键。唐雄燕重点阐述了TDN（Token Delivery Network，Token分发网络）的定义与内涵。TDN依托运营商算网一体化资源优势，以Token感知路由和智能分发为核心，实现Token分发、KVCache缓存与算网资源的协同调度，从而降低Token成本、提升服务质量，构建网络化和服务化的Token运营体系。TDN的提出，源于两大核心驱动力：一是需求驱动，用户对Token服务的差异化SLO要求日益增长，而资源分散、重复计算导致的资源利用率低、服务质量难以保障等问题亟待解决；二是技术驱动，PD分离架构与混合注意力机制等技术为AI分布式推理和Token精细化运营提供了技术基础。
唐雄燕指出，TDN将围绕四项关键技术构建核心能力体系：
服务调度：以广域覆盖、低时延、高可靠的网络能力为底座，构建运营商级Token路由与调度方案，通过差异化网络能力赋能Token服务，实现算、网、模一体化协同，为用户提供最佳Token接入体验。TDN支持基于多要素的Token路由，综合考虑用户请求特征、网络状态、算力状态等多维度因素，实现精准调度。Token Hub作为核心枢纽，可以汇聚多家供应商的Token资源，实现算力与模型的多样化供给，支撑多场景接入需求。
缓存分发：从现阶段智算中心内的KV Cache动态管理和高效复用，走向跨智算中心的全局调度，构建KV Cache广域级分发调度能力，实现“网存换算”、资源协同提效，破解大模型推理性能与成本矛盾。KV Cache是大模型推理过程中的关键中间产物，通过前缀匹配技术实现缓存复用。当用户请求与历史上下文存在匹配时，可直接命中KV Cache并跳过Prefill阶段，从而大幅降低计算量，显著降低TTFT（首Token响应时间）。TDN通过广域网动态路由调度、算力与本地缓存协同，实现网络、计算、存储资源的有效置换和最佳匹配。
度量计费：建立统一的Token度量与计费机制，为Token的生产、调度和流通奠定基础，实现Token运营的可量化、可比对、可结算。TDN支持精确区分Token不同类型，为差异化计费提供依据。通过智能计费引擎，实现Token流转的精细化管理，支持按量计费、按质计费等多种模式，满足不同业务场景的计费需求。
安全保障：构建智能监控体系，实现Token运营全链路的可视化、可追溯、可优化，覆盖Token生成、传输、分发、计费、运维全生命周期安全防护。TDN以“安全可信、精细管理”为原则，支持Token流转的全链路追踪，确保Token生产、分配、消费各环节安全合规，保障模型安全、数据安全、网络安全。
03
展望：构建面向Token运营的智能互联网基础设施
唐雄燕表示，Token Net的提出是中国联通顺应AI时代技术趋势，对数字信息基础设施演进的创新探索。从AINet到Token Net，不仅是网络技术架构的升级，也是运营商从“流量运营”向“Token运营”战略转型的体系重构。面向未来，中国联通希望携手产学研生态伙伴，共同推动Token Net的技术创新、标准制定与场景应用，坚持守正创新，积极构建面向“低成本、高质量、高安全、生态化”Token运营的智能互联网基础设施，为智能经济高质量发展注入新动能。
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